专业名称:信息与计算科学 |
学历:本科 |
学制:四年 |
学位:理学学士学位 |
学费:4600元/年-6200元/年(2020年标准) |
培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,具有良好数学基础和计算思维能力,掌握科学计算、大数据分析、软件技术等方面知识,具有大数据建模、大数据计算、海量数据分析与挖掘等方面的能力,能从事大数据建模、数据分析与挖掘、AI算法设计、程序开发的高素质应用型人才。 |
主要课程:(1)专业核心课包括数学分析、高等代数、数学建模、概率论、数理统计、多元统计分析、神经计算、数值分析、机器学习、优化理论与应用、智能计算、Python程序设计和面向对象程序设计等;(2)主要集中实践环节包括计算智能认识实习、数据分析行业需求社会调查、Python程序设计-课程设计、数值分析课程设计、矩阵计算课程设计、机器学习课程设计、大数据算法基础课程设计、神经计算科学课程设计、数据分析与计算综合课程设计、学年论文、社会调查、专业实习、毕业实习和毕业设计(论文)等。 |
专业优势及特色:本专业现有专业教师15人,其中拥有博士学位13人,硕士生导师8人,教授3人,副教授5人。专业教师专业功底扎实、研究成果丰富,8名教师有海外学习和工作经历,国际化程度高。建设有信息与计算科学专业实验平台,与国内外多所知名高校等企事业建立了良好的交流合作关系。致力于培养以数学为基础、数据与智能化为对象、计算机为工具,强调敏锐的计算思维和良好的数学修养,培养前瞻性、开拓性的数据科学人才。 |
就业去向和就业前景:毕业生能在信息与互联网行业、金融行业、行政事业单位等从事大人工智能、大数据相关的技术工作,也可在企事业单位从事与应用数学、统计学、信息科学、计算科学和管理科学等相关领域的建模、软件开发和数据分析,或者是相关管理部门从事管理工作等,还可报考高等院校或科学研究机构的数学、软件工程、人工智能和数据挖掘等相关方向的研究生。 |
专业名称:金融数学 |
学历:本科 |
学制:四年 |
学位:经济学学士学位 |
学费:4600元/年-6200元/年(2020年标准) |
培养目标:本专业学生主要学习数学、金融学、统计学、人工智能的基本理论和方法,培养学生数学推理、金融建模、金融计算、风险度量和软件操作等方面的理论水平和核心实践能力。要求学生通过规范的理论学习和实践实训,具备坚实的数学与金融学专业理论、较好的科学素养和严密的数理思维,掌握现代金融经济学的基本原理、基本模型和主要分析工具,拥有过硬的计算、熟练的软件操作能力,能初步解决金融、经济中的实际问题。 |
主要课程:(1)专业核心课包括数学分析、高等代数、常微分方程、应用随机过程、证券投资学、金融风险管理、金融经济学、应用时间序列分析、最优化理论与算法;(2)主要集中实践环节包括金融科技认识实习、金融需求调查、金融项目案例分析实践、Python程序设计课程设计、最优化理论与算法课程设计、金融计算与建模课程设计、机器学习课程设计、应用时间序列分析课程设计、金融风险管理课程设计、金融经济学课程设计、金融衍生工具课程设计、金融数据分析与处理综合设计、专业实习、毕业实习、毕业设计(论文)等。 |
专业优势及特色:本专业现有专业教师14人,其中拥有博士学位12人,硕士生导师8人,教授3人,副教授5人。本专业教师学龄、学缘结构合理,老中青结合,专业功底扎实、研究成果丰富。本专业拥有“芝诺大数据实训基地”、“大凡投资实训基地”、“第一创业证券实践基地”等一批校企共建实践实训基地,与国内外多所知名高校建立了良好的学术交流合作关系。本专业学生拥有数学和编程思维,具备金融量化和数据处理技能,深受用人单位欢迎,本专业学生考研或出国也有明显的比较优势。 |
就业去向和就业前景:本专业毕业生不仅在考研、出国深造方面也有明显优势,毕业生也可到银行、证券、期货、保险、基金、私募等金融机构从事金融定量分析、金融建模、数据处理、科学研究等方面的工作,也可到企业从事理财、风险控制、营运管理等工作,也可到金融服务、数据分析类公司从事系统研发、产品设计和大数据分析等工作,专业就业率保持在90%以上。 |
专业名称:应用统计学 |
学历:本科 |
学制:四年 |
学位:理学学士学位 |
学费:4600元/年-6200元/年(2020年标准) |
培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,具备良好的数学和经济学素养,掌握统计学理论和方法;具备相关的数字经济、互联网、人工智能+等领域背景知识;具备专业的数据获取、分析与挖掘技能,能够熟练地运用信息技术工具进行数据系统设计与开发;具备数据相关职业素养、具有创新力、实践能力、适应能力、终身学习意识和团队协作能力。能在统计、数据分析、商业智能、大数据、人工智能、咨询、质量管理等部门从事统计调查、数据清洗、数据ETL、业务数据模型建立、数据智能信息系统管理与开发、数据挖掘、统计质量管理、预测与决策和金融统计等方面工作的高素质应用型人才。 |
主要课程:(1)专业核心课包括数学分析、高等代数、抽样调查技术及应用、应用回归分析、应用多元统计分析、大数据算法基础、数据智能系统分析与设计、应用时间序列分析、大数据系统基础、宏观经济学、微观经济学、Python程序设计、数据库技术、R语言编程和数据可视化等;(2)主要集中实践环节包括数据智能认识实习、大数据智能社会调查、大数据系统综合实践、多元数据统计分析综合实践、数据智能系统设计项目实践、时空数据分析实践、专业实习、大数据分析项目实践和毕业实习与毕业设计等。 |
专业优势及特色:本专业为校级特色专业,师资力量雄厚,拥有教授6人,博士12人,校级教学名师1人,致力于打造数据智能+统计体系,造就适应大数据智能社会发展的高素质人才。与业界建设有实习实训联合培养基地,产教融合,协同创新,拥有统计学硕士点和应用统计专业硕士点,培养生态完善,就业前景广阔。 |
就业去向和就业前景:毕业生能在大数据、金融、人工智能、电子商务、咨询等行业以及相关政府部门从事数据分析、开发和处理等方面的工作,也可进一步攻读统计学、应用统计、经济管理、大数据智能化等相关方向研究生。重点就业领域包括金融业、大数据业、教育业等约占70%,专业就业率保持在90%以上,升学、出国等约占25%。 |
专业名称:应用物理学 |
学历:本科 |
学制:四年 |
学位:理学学士学位 |
学费:4600元/年-6200元/年(2020年标准) |
培养目标:本专业主要培养掌握物理学基本理论与方法,具有良好的数学基础和基本实验技能,掌握电子技术、计算机技术、光电子技术、半导体物理等方面的应用基础知识、基本实验方法和技术,能在物理学、光电子、光电显示、光电仪器、航空航天、能源开发、计算机技术及应用、医疗保健等相关技术领域从事科研、教学、技术开发与应用、管理等工作的高素质应用型人才。 |
主要课程:(1)专业核心课包括物理光学与应用光学、半导体物理与器件、光电子材料与器件、激光技术、光电检测原理及应用和光电显示技术等;(2)主要集中实践环节包括大学物理实验I、机械制造基础训练I、电子技能训练Ⅱ、近代物理实验、电路电子基础实验、光电检测课程设计、光电显示与LED照明课程设计、专业综合设计(应用物理学)、生产实习和毕业设计(论文)等。 |
专业优势及特色:本专业以光电子技术科学为主要方向,涉及光学、激光、光电子学、计算机技术等前沿学科理论。专业拥有专任教师16名,100%的教师拥有博士学位,其中教授6名、副教授5名、讲师5名,硕士生导师12人,巴渝学者2人和重庆市“三百”科技领军人才1人。应用物理学依托光学工程一级学科硕士点和绿色能源材料技术与系统重庆市重点实验室、重庆市科普基地、先进光电功能材料与器件重庆 市高校创新团队等省部级平台和基地,具有良好的办学条件。 |
就业去向和就业前景:毕业生能够在光电器件及应用或相关领域(如平板显示、光伏器件、LED照明、传感技术、光电检测、光电仪器等)从事研究、设计、开发、应用及管理工作,也可进一步攻读本专业或其它相关专业方向研究生。近几年专业就业率90%以上(含升学)。 |
专业名称:新能源科学与工程 |
学历:本科 |
学制:四年 |
学位:理学学士学位 |
学费:4600元/年-6200元/年(2020年标准) |
培养目标:本专业培养具有良好的综合素质、扎实的基础科学理论、系统的新能源科学与工程专业知识与技能,基础扎实、知识宽广、应用能力强、具有创新精神和前瞻意识的高素质应用型人才。学生毕业后能够在新能源科学与工程领域从事新能源储能技术应用,特别是新能源汽车动力电池工程系统的设计、开发、测试、运行等方面的工作,并能从事节能相关领域的研发、管理和咨询等工作。 |
主要课程:(1)专业核心课包括储能原理与技术、新能源汽车电力电子技术、电池系统工程、电力系统分析I、新能源汽车结构与原理和汽车概论等;(2)主要集中实践环节包括大学物理实验I、机械制造基础训练I、电子技能训练Ⅱ、电路电子基础实验、新能源综合实验、锂离子电池工程实训、光伏发电及储能技术课程设计、新能源科学与工程综合应用设计、生产实习和毕业设计(论文)等。 |
专业优势及特色:本专业是国家教育部第一批战略性新兴产业专业。结合国家新能源发展战略和人才培养要求,充分依托我校相关专业在新能源发电与储能技术方向的优质资源和长期积淀,结合多年来的相关科研成果和人才培养经验,形成以储能与新能源汽车动力电池为主体的新能源科学与工程专业教学和人才培养特色。本专业拥有专任教师16名,100%的教师拥有博士学位,其中教授6名、副教授5名、讲师5名,硕士生导师12人,巴渝学者2人和重庆市“三百”科技领军人才1人。 |
就业去向和就业前景:毕业生能够在新能源科学与工程领域从事可再生能源及利用,特别是新能源动力电池、储能、光伏和LED工程系统的设计、开发、测试、运行、管理等方面的工作,并能从事其它相关领域的研发、管理和咨询等工作,也可进一步攻读本专业或其它相关专业方向研究生。近几年专业就业率95%以上(含升学)。 |